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需求传递每轮丢失 30% 信息
一个共享空间，消除信息孤岛

新东方研发全流程 AI 助手 — 产品、设计、开发、测试、运维，9 种角色 55 个工具。通过需求组让 AI 产出物在角色间自动流转，精确传递，不再靠开会同步

$ curl -fsSL devpilot.hangcc.cn/install.sh | bash
$ curl -fsSL devpilot.hangcc.cn/install.sh | bash
PS> irm devpilot.hangcc.cn/install.ps1 | iex
1
配置 — 打开 Web 页面，填写大模型 / YAPI / Apollo
$ xdf-dev config
2
开始 — 自然语言对话，像和同事聊天一样
$ xdf-dev
痛点

最大的浪费不是干活慢，是信息传递丢失

产品口头讲需求 → 设计凭理解画稿 → 开发凭记忆写代码 → 测试凭推测写用例。传 5 轮，需求面目全非。DevPilot 让每个角色的 AI 产出物自动流转。

产品 · 需求文档评审靠经验
多专家并行 3min 出结构化报告
30-60 min → 3 min ↓ 90%
交互/视觉 · 交互规范靠口头沟通
一键生成规范 + 走查清单
2-4 h → 10 min ↓ 90%
后端 · 技术方案+DDL 手写耗时
秒级生成规范方案 + DDL
1-2 h → 10 min ↓ 85%
前端 · 页面骨架+联调 Mock 重复造轮子
自动生成骨架 + Mock 数据
1-2 h → 5 min ↓ 90%
测试 · 测试用例靠人工枚举，易遗漏
30+ 用例自动生成 + 边界分析
2-4 h → 5 min ↓ 90%
运维 · 上线流程靠记忆，回滚靠临场
Checklist + 回滚方案 + 监控一键生成
1-2 h → 3 min ↓ 90%
跨角色 · 最隐蔽的成本
需求传递每轮丢失 30%，需求组精确传递
会议+口头+反复对齐 → Markdown 自动流转
5,000+
团队年省人·小时
含跨角色对齐成本，这是最大的隐形浪费
架构

需求组：让 AI 产出物在角色间自动流转

PM 创建需求组 → 各角色进入同一个空间 → AI 产出物自动保存并同步到远程 → 下游角色进入即可读取全部上游制品

$ xdf-dev
产品 / 设计 / 开发 / 测试 / 运维 — 同一个终端入口
▼
Agent 编排层 + 需求组
意图识别 → 工具调用 → 产出物自动保存到需求组 → 自动同步到远程
▼▼▼▼▼▼▼
需求分析
多专家并行
交互设计
规范/流程图
视觉设计
Vision/生成
前端开发
骨架/Mock
后端开发
方案/DDL
测试
用例/脚本
运维上线
Checklist/监控
▼▼▼▼▼▼
同步服务器需求组远程协作
门神 AILLM 推理
通义万相图像生成
YAPI APIOpenAPI
Apollo APIOpenAPI
GitLab API代码仓库
能力

55 个工具，9 种角色，1 个共享空间

📂

需求组 — 核心创新

PM 创建需求组，生成 PRD → 设计师进入，读到 PRD，生成交互规范 → 开发进入，读到全部上游制品，生成技术方案 → 测试/运维依次进入。所有产出物自动保存、自动同步到远程服务器。不再靠开会传话。

🔍

产品经理

多专家并行 PRD 分析、可行性评估，产出自动进入需求组

📅

项目经理

需求拆解 → 迭代规划 → 角色分工 → 里程碑 → 进度报告

🎯

交互设计

读取 PRD → 生成交互规范、用户流程图、走查清单

🎨

视觉设计

设计稿 AI 审核 (Vision)、配色方案、概念图生成 (通义万相)

💻

前端开发

读取 PRD+交互规范 → 页面骨架、组件拆分、Mock 数据

⚙️

后端开发

读取全部上游 → 技术方案、DDL、YAPI 接口、Apollo 配置

🔒

安全工程师

STRIDE 威胁建模、安全合规清单、隐私保护（教育行业重点）

🧪

测试工程师

读取全链路制品 → 测试用例、边界 Case、接口自动化脚本

🚀

运维上线

综合全部制品 → 上线 Checklist、回滚方案、监控告警配置

接入方式

5 种入口，同一套 55 个工具

不是封闭的 App，是开放的研发基础设施。终端、浏览器、IDE，选你习惯的方式接入

▸_
终端

xdf-dev CLI

交互式 Agent，自然语言对话驱动全部工具

$ xdf-dev
🌐
浏览器

Web 工作台

零安装，浏览器打开即用，非技术角色友好

→ devpilot.hangcc.cn/app
⚡
IDE

Cursor

MCP 协议接入，在 IDE 中直接调用 55 个工具

// .mcp.json
"command": "xdf-dev-mcp"
◈
IDE

Claude Code

MCP + Skill 双模式，AI 自动识别 DevPilot 能力

// .claude/mcp.json
"command": "xdf-dev-mcp"
🐾
Agent

OpenClaw

MCP 协议原生兼容，一行命令注册

$ openclaw mcp set devpilot
'{"command":"xdf-dev-mcp"}'
5
接入方式
55
统一工具集
1
行配置接入 IDE
MCP
开放协议
演示

眼见为实

产品创建需求组 → 设计师进入读 PRD 生成交互规范 → 开发进入生成技术方案 → 测试进入生成用例。全程 AI 产出，跨角色自动流转

▶
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技术栈

Python 3.11+ Claude (via 门神 AI) Function Calling 通义万相 Vision (多模态) Typer + Rich httpx (async) Pydantic v2 structlog MCP Server (55 tools)